Scientific production on enzymatic hydrolysis of bovine whey and its bioactive peptides: A bibliometric approach
Notice bibliographique
Résumé
The increasing interest in the health benefits of whey-derived bioactive peptides highlighted the need for a comprehensive understanding of their production and applications. This study analyzed the global research landscape on the enzymatic hydrolysis of bovine whey and its bioactive peptides from 2004 to 2024. A bibliometric approach was used to identify key themes, trends, and collaborative efforts. Data were collected from 183 documents across 80 sources, and thematic and Multiple Correspondence Analysis (MCA) maps were employed to categorize research themes and reveal central clusters. The analysis demonstrated a 12.74% annual growth in publications, with significant contributions from countries such as China, Canada, India, and Brazil. Key journals like “LWT-Food Science and Technology” and “Food Chemistry” were identified as leading sources. The functional properties of whey-derived peptides, including antioxidant, antihypertensive, antidiabetic, antithrombotic, and hypocholesterolemic effects, were highlighted, underscoring their potential applications in the food and pharmaceutical industries. The collaborative nature of the research was evident, with an average of 4.92 co-authors per paper and international collaborations accounting for 26.78% of the documents. The findings emphasized the therapeutic potential of bioactive peptides and the need for continued exploration of novel technologies and applications. It was concluded that the enzymatic hydrolysis of whey proteins remains dynamic and interdisciplinary, with promising avenues for future research and development in enhancing health outcomes and innovative food solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,150 | 0,219 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».