Mean arterial pressure in critically ill adults receiving vasopressors: A multicentre, observational study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mean arterial pressure (MAP) management is a key aspect of treatment in critically ill patients receiving vasopressor therapy. Guidelines in different clinical subgroups have proposed various target MAP values. This study aimed to describe delivered MAP values and corresponding vasopressor doses in such patients. Design: Multicenter, retrospective cohort study of adult intensive care unit (ICU) admissions. Setting: 12 ICUs in Queensland, Australia, from January 1, 2015, to December 31, 2021. Participants: Patients receiving vasopressors for at least six continuous hours in the ICU. We studied the delivered MAP values using hourly data based on averaging all validated values obtained from the ICU monitors and average hourly doses of vasopressors. Main Outcome Measure: The primary outcome was the mean MAP during the entire cohort's first 72 hours of ICU admission, whilst vasopressors were administered. Results: In 26,519 patients who received vasopressors for at least six continuous hours, the median age was 62 years, and 9,373 (35%) were admitted after elective surgery. The median time from ICU admission to vasopressor commencement was 2 hours, and the median duration of vasopressor therapy was 27 hours. At 72 hours, 6,627 (25.0%) patients remained on vasopressors. The mean hourly MAP was 72 mmHg in the first six hours, then steadily increased to ≈75 mmHg at 72 hours. In the first 72 hours, 11,032 (41.6%) patients had a mean MAP of 70-74 mmHg, and 5,914 (22.3%) had a mean MAP of 75-79 mmHg. For every clinical subgroup, a MAP of 70-74 mmHg was the most common mean MAP, and the proportion of patients with a mean MAP of 60-65mmHg was less than 5%. Conclusions: In a large, multicenter study of heterogeneous critically ill patients on vasopressors, the mean hourly MAP was > 70 mmHg. This mean hourly MAP was observed consistently over diverse clinical subgroups and is higher than recommended by guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».