Controlling polymer addition flowrate to improve the flocculation of kaolinite suspensions as models for oil sands mature fine tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil sands exploration generates large volumes of mature fine tailings—mixtures of clays, water, and residual bitumen—that remain stable even after settling in tailings ponds for many years. Commonly used flocculants, such as neutral and anionic polyacrylamides, destabilize the colloidal interactions between the clay particles, but unfortunately make flocs that break under shear and retain water. We grafted poly[(vinylbenzyl)trimethyl ammonium chloride] cationic chains onto amylopectin backbones to make a cationic flocculant with controlled hydrophobicity and combined it with a commercial ultra‐high molecular weight anionic polyacrylamide to investigate how the addition flowrates and dosages of both polymers affected the flocculation of kaolinite suspensions. The addition flowrate of the cationic graft polymer changed the capillary suction time of the sediments and turbidity of the supernatant, while the addition flowrate of the anionic polymer affected the solids content of the sediments. The best conditions to capture fines and dewater the sediments were low dosages of anionic polymer and high dosages of cationic polymer. Focused beam reflectance measurements confirmed that the addition flowrate of each polymer affected the capture of clay particles, floc size, and floc shear resistance. A minimum addition flowrate of the cationic polymer was needed to destabilize the suspension and form primary flocs, which could then grow through combined charge neutralization and bridging with the anionic polymer to form shear‐resistant and large flocs in the range from 500 to 1000 μm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».