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Enregistrement W4408422828 · doi:10.5194/egusphere-egu25-577

Ensemble simulation of the MIS 12-MIS 11 glacial cycle using a fully coupled climate-ice sheet model

2025· preprint· en· W4408422828 sur OpenAlexaff
Andrew Parnell, Lev Tarasov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce sheetGlacial periodIce-sheet modelClimatologyClimate modelClimate stateGeologyEnvironmental scienceMeteorologyPhysical geographyClimate changeGeomorphologyCryosphereSea iceGeographyGlobal warmingIce streamOceanographyEffects of global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Marine Isotope Stage (MIS) 12-MIS 11 glacial cycle (490-396 Ka) has been recognized as anomalous by researchers due to the longevity of the interglacial interval. MIS 12 sea level low stand is inferred to be similar to Last Glacial Maximum (LGM), however, due to limited geomorphological data, major uncertainties remain with respect to where the ice was distributed and the relative size of the ice sheets. With the lowest increase in insolation from glacial to interglacial of the past 800 kyrs, MIS 11 was almost twice as long as the other interglacials of the past 500 kyrs. A prevailing hypothesis for the duration of MIS 11 proposes that the large MIS 12 ice sheets, when exposed to a weak insolation increase, gradually released meltwater and deglaciated throughout the interglacial period, contributing to its extended duration. This freshwater influx triggered a positive feedback, promoting the release of oceanic CO2 into the atmosphere, which amplified insolation-driven warming and further prolonged the interglacial period.Given the lack of terrestrial paleoclimate data, ice and climate modelling may offer a way to improve the understanding of this curious interval. Previous modeling work of this interval has been with either highly parameterized, low-resolution coupled ice-climate models, climate models with forced ice sheets, snapshot climate models with pre-industrial ice sheets, or ice sheet models with forced climate. Few models span the entire duration of the glacial cycle. For the first time, we transiently simulate the entire interval with the fully coupled ice sheet-climate LCIce model that resolves both atmospheric and ocean circulation. Parametric uncertainties are addressed by ensemble simulation. This presentation focuses on ensemble analysis of the ice sheets and climate of the glacial cycle as well as sensitivity testing of the two hypothesized drivers for length of MIS 11: meltwater flux during deglaciation and atmospheric CO2 concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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