Advancing the Dissemination and Preservation of Community-Based Research Products in Institutional Repositories
Notice bibliographique
Résumé
Community-based research often involves communities working in partnership with academic researchers to address issues and problems that the community has raised. Much of this work results in diverse publicly available materials that strive to inform public policy, strengthen funding proposals, empower community members, and advance social change. This article reports on a recent qualitative study exploring the role of institutional repositories in disseminating and preserving these community-based research products, informed by the perspectives, experiences, and motivations of academics involved in this work. Interviews with faculty members and university administrators at Canadian post-secondary institutions suggest that there is a widespread lack of awareness about ways that institutional repository services can leverage the impact and reach of public-facing work generated through these collaborations. Furthermore, a survey of Canadian scholarly communications librarians indicates that libraries do limited outreach to faculty members and administrators engaged in community-based research to promote these services. This article suggests ways that academic libraries can extend outreach strategies to bridge this observed gap between repository services and the dissemination and preservation of community-based research products directly informed by input from research participants. Doing so can advance widespread institutional commitments to community engagement and open science practices to benefit the public good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,018 |
| Communication savante | 0,033 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».