Pathways to concurrent North American cold and European wind extremes
Notice bibliographique
Résumé
We examine near-simultaneous occurrences of cold extremes in North America and wind extremes in Europe, referred to as pan-Atlantic compound extremes. Previous studies have established a robust spatial and temporal relationship between the location of cold extremes and the footprint of wind extremes. Individually, cold and wind extremes are highly impactful, but their coincident occurrence amplifies effects and exposes international actors to correlated losses. This study analyzes the large-scale circulations responsible for pan-Atlantic compound extremes through the lens of weather regimes and Fourier decomposition.Five distinct dynamical pathways are identified, which non-uniformly govern the occurrence of cold extremes across three regions of North America. Three of these pathways also engender European wind extremes, providing a mechanistic explanation for the observed spatial and temporal relationships of pan-Atlantic extremes. The pathways are as follows:(i) A persistent Atlantic low producing cold spells in eastern Canada and wind extremes in the British Isles.(ii) A wave train generating cold spells in the eastern United States, culminating in an Atlantic low and wind extremes in Iberia and the British Isles.(iii) A wave train producing cold spells in eastern Canada, culminating in Scandinavian blocking.(iv) A quasi-stationary wave-2 pattern driving cold spells in central Canada and Scandinavian blocking.(v) An Arctic high generating cold spells in the eastern United States and wind extremes in Iberia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».