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Enregistrement W4408429171 · doi:10.5194/egusphere-egu25-14554

China's Scientific Ocean Drilling: Past and Future

2025· preprint· en· W4408429171 sur OpenAlexaboutno aff
Shouting Tuo, Wentao Wang, Zhimin Jian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaDrillingScientific drillingGeologyOceanographyEarth scienceHistoryEngineeringArchaeologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China has been an active participant in scientific ocean drilling programs over the past decades, significantly contributing to advances in marine science, talent development and technological innovation. With the officially conclusion of the International Ocean Discovery Program (IODP) in 2024, China is gearing up for a new phase of ocean exploration. This presentation will comprehensively review China's achievements in ocean drilling and outline its ambitious future plans.Under the leadership of the Ministry of Science and Technology and the National Natural Science Foundation of China, a new China Multifunctional Platform (CMP) will be established. The CMP will be jointly operated by the Science Center at Tongji University and the Platform Center at the Guangzhou Marine Geological Survey. It will operate with high flexibility, selectively deploying appropriate drilling ships or subsea drilling rigs such as the DV Meng Xiang for deep-water drilling, the "Haiyang Dizhi Shihao" for shallow-water drilling, and the "Hainiu" for shallow target layer drilling, based on specific scientific goals and drilling requirements.China's ocean drilling strategy is founded on the principles of openness and inclusivity. Proposals for drilling missions will be solicited globally, evaluated by an international panel of experts, and the best projects will be selected for implementation. In keeping with the tradition of scientific ocean drilling programs, all data and samples collected during China-led expeditions will be shared openly, enabling scientists from around the globe to contribute to groundbreaking research. China's commitment to international cooperation extends to maintaining and expanding partnerships with current IODP members, including the United States, Japan, 14 European countries, Canada (ECORD), Australia and New Zealand (ANZIC), India, and others. By broadening the scope of collaboration, China aims to create opportunities for more countries, particularly developing nations, to engage in ocean drilling and contribute to the collective understanding of our oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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