Surface NO2 Derived from Pandora Column Measurements in Toronto and Detroit-Windsor
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric trace gases near the Earth’s surface can have important human and environmental health impacts. In particular, the trace gas nitrogen dioxide (NO2), which is commonly emitted by traffic, biomass burning, and industrial sources, can be a major threat to human respiratory health, leading to increased rates of asthma, lung cancer, and overall mortality. In the Greater Toronto Area (GTA) and in the Detroit-Windsor Area (DWA), NO2 and other trace gases are being measured by ground-based Pandora UV-visible spectrometers that are part of the Pandonia Global Network. We present NO2 surface volume mixing ratios derived from Pandora direct sun total column measurements to monitor air quality in these two urban areas. The conversion method uses three inputs in addition to the Pandora total columns: (1) the stratospheric NO2 column from the Ozone Monitoring Instrument (OMI), (2) the free troposphere NO2 column from the GEOS-Chem chemical transport model, and (3) the ratio of NO2 surface volume mixing ratio to planetary boundary layer column from Environment and Climate Change Canada’s regional air quality forecast model, Global Environmental Multi-scale-Modelling Air quality and Chemistry (GEM-MACH). The derived estimates of surface NO2 are compared with in situ measurements, and their level of agreement is assessed for dependence on meteorological conditions, including wind speed and direction, temperature, and boundary layer height. The mean bias between the derived estimates and in situ measurements ranges from -1.0 ppbv to -2.6 ppbv. This bias has been found to vary with boundary layer height, so a method to account for this dependence has been developed to improve the results. This presentation will provide an overview of this column-to-surface conversion method, a summary of results for each site in the GTA and DWA, and an outline of plans toward using this approach to improve and validate satellite estimates of surface NO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».