Behavioural insights on climate information uptake in Tanzania, Burkina Faso and Malawi
Notice bibliographique
Résumé
The use of weather and climate information, or data and insights relating to both short- and long-term weather patterns in a specific region, has been encouraged to better understand, address, and mitigate the impacts and challenges presented by climate change. However, despite ongoing efforts to improve the development and availability of climate information, it is not well understood whether this information is made obvious to relevant users, and the extent to which climate information is utilised for improved decision-making. Further, addressing the knowledge gap of why the uptake and use of climate information is low or not done despite being made available to users would be a valuable new contribution and a space for behavioural science, as it would question the notion that the provision of knowledge automatically leads to action. This research shares insights from the Behavioural Adaptation for Water Security and Inclusion (BASIN) project, which is funded by UK aid from the UK government and by the International Development Research Centre (IDRC), Canada, as part of the Climate Adaptation and Resilience (CLARE) research programme. This project underscores how more inclusive water security and equitable adaptation can be supported, and one of its core research questions focuses on examining community perceptions of climate information, whether and how actions are taken as a response of available information, and reasons why climate information was not used. This presentation summarises these findings based on responses to a series of focus group discussions and key informant interviews undertaken in Tanzania, Burkina Faso and Malawi. For instance, it underscores barrier and enabling factors affecting climate information use and highlights how climate information could be better packaged for increased use in crop planning and enhanced agricultural production as well as flood and drought management. Such insights thus offer a context for the need for behavioural interventions that could be helpful to assist improved decision-making and community practices on water security and climate adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».