Comprehensive spatial LCA framework for urban scale net zero energy buildings in Canada using GIS and BIM
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian federal government has set ambitious targets for achieving net-zero emissions by 2050, with buildings contributing 12 % of the country's total greenhouse gas (GHG) emissions. To reduce building GHG emissions, assessing the life cycle energy and carbon impacts of urban buildings is a critical first step. However, the lack of spatial Life Cycle Assessment (LCA) frameworks tailored for urban-level analysis complicates efforts to achieve these sustainability goals. This study develops a novel spatialized LCA framework, integrating GIS (Geographic Information Systems), BIM (Building Information Modeling), and LCA methodologies, to evaluate the life cycle impacts of Canadian urban buildings. The framework adheres to ISO 14044, ISO 14040, and EN 15978 standards and covers the entire building life cycle, including manufacturing, construction, operation, and end-of-life phases. A case study of Richmond BC, Canada, using a LoD101 city model, demonstrates that UNZEB scenarios achieve lower environmental impacts compared to Business-as-Usual (BAU) urban development. The findings identify low-rise apartments and mixed-use commercial buildings as impact hotspots, particularly in operational phases. Implementing Urban Net Zero Energy Building (UNZEB) strategies results in significantly cutting total life cycle emissions by 40 %, but highlights burden-shifting to upstream and downstream processes. This research supports urban sustainability and net-zero energy targets while informing policy and decision-making for large-scale urban planning. • First spatialized LCA for Canadian Urban Net Zero Energy Buildings (UZNEB). • New GIS-BIM-LCA framework for Canadian urban buildings and UNZEBs. • Life cycle impact comparison: Business-as-Usual (BAU) vs. UNZEB scenarios. • BIM-integrated urban LCA for life cycle energy simulation. • Established framework to evaluate environmental impact profile of Canadian cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».