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Enregistrement W4408434138 · doi:10.1016/j.jobe.2025.112368

Transverse reinforcement configurations in GFRP-reinforced concrete columns: Experiments and damage mechanics-based modeling

2025· article· en· W4408434138 sur OpenAlexafffund
Alireza Sadat Hosseini, Pedram Sadeghian

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReinforcementFibre-reinforced plasticStructural engineeringMaterials scienceReinforced concreteDamage mechanicsTransverse planeComposite materialEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of transverse reinforcement configurations on the strength and deformability of concrete columns reinforced with glass fiber-reinforced polymer (GFRP) bars and ties were studied, with emphasis on post-peak performance. A new experimental method exposed columns without concrete cover to directly observe the failure modes of longitudinal and transverse GFRP bars. The experiments were supported by 3D finite element (FE) models using concrete damage plasticity (CDP) for concrete and the LaRC05 failure criteria for GFRP bars. The findings reveal that reducing the tie spacing from 12 d b to 6 d b ( d b is the longitudinal bar's nominal diameter) increased the deformability index from 0.25 to 0.8 and enhanced post-peak load retention from 0.001 μm/m to 0.011 μm/m. Increasing the tie overlap length from 20 d t to 28 d t ( d t is the tie's nominal diameter) improved confinement, delaying bar buckling and increasing second peak load by 17 %. Additionally, using fasteners at 3 d t intervals on tie overlaps maintained tie integrity post-peak, ensuring more stable behavior. Large-scale tests from the literature were analyzed and categorized into three deformability classes based on axial load-displacement and stress-strain behavior. A deformability index, I AD , was proposed, showing a linear relationship with the transverse reinforcement ratio, ρ t , with a coefficient of determination (R 2 ) of 0.84. A comparative analysis of FEM approaches for modeling GFRP-RC columns further validated these findings. • A test method was developed to closely monitor column behavior with exposed reinforcement. • Advanced FEM analysis was used to capture damage in concrete and 3D bars and was compared with a common simpler method. • Optimal tie spacing, overlap lengths, and fastener intervals are recommended to enhance column deformability. • A new deformability index predicts post-peak behavior in load-displacement and stress-strain curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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