The proportionality between tonne-years of temporary carbon storage and inertial climate variables 
Notice bibliographique
Résumé
Human- and nature-driven disturbances threaten the longevity of land-based carbon removal. However, even carbon that is temporarily stored still reduces global temperatures while said carbon remains stored. This temporary carbon storage can be measured in tonne-years, a metric that measures the time-integrated amount of carbon storage. Previous studies have identified two key findings: 1) that tonne-years of temporary storage are proportional to degree-years of avoided warming, and 2) that degree-years of avoided warming are proportional to climate outcomes that affect inertial components of the climate system, such as thermosteric sea level rise, ocean warming, and permafrost carbon loss. As a result, tonne-years of temporary carbon storage should also be proportional to climate outcomes influencing these inertial climate variables. Using the UVic Earth System Climate Model (UVic-ESCM), we simulate each Shared Socioeconomic Pathway (SSP) scenario, along with nine variations of each representing nine removal pathways with varying magnitudes and durations of carbon removal. Our results demonstrate that tonne-years of carbon storage are proportional to climate outcomes affecting inertial components of the climate system. This proportionality holds across a wide range of peak temperatures and temporary removal pathways, emphasizing that the impact of temporary carbon storage is path independent for some slow-responding climate variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».