Scenario Simulations for Estimating Environmental Impacts of Canadian Oil Sands Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Ten one-year simulations were conducted using a nested high-resolution air-quality model (Global Environmental Multiscale-Modelling Air-quality and CHemistry; GEM-MACH).  The model nesting is from a 10km grid cell size North American domain, to a 2.5km grid cell size domain covering the Canadian provinces of Alberta and Saskatchewan (1350 x 1345 km).  The simulation period was from October 1, 2017 through September 30, 2018.  In addition to a base case simulation (see Fathi et al., 2025, this session, for the evaluation of this base case), nine additional scenario simulations were carried out.  These included six “Zero-Out” scenarios, in which specific contributions to the base case emissions were removed – comparisons to the base case thus provide the relative impact of these emissions sources.  Specific Zero-Out scenarios included the removal of all emissions associated with Oil Sands activities, all anthropogenic emissions, emissions associated with the Oil Sands off-road mining vehicle fleet, emissions associated with large stack sources, emissions associated with tailings ponds, and emissions associated with Oil Sands fugitive dust.  Three additional scenarios examined the impact of converting mine fleet vehicles from the 2018 fleet to Tier 4 level emissions control vehicles, the impact of revised land use fields for deposition to wetlands, and the impact of co-deposition of base cations and SO2 on the latter’s deposition flux.Comparisons between the base case and the scenarios allow us to estimate the relative impact of the different emissions sources on air concentrations and deposition of pollutants of interest.  The zero-out scenarios thus give estimates of the relative impact of emissions from all Oil Sands sources, all anthropogenic sources, the Oil Sands off-road fleet, Oil Sands large stack sources, Oil Sands tailings ponds and Oil Sands fugitive dust on concentrations and deposition in the simulation area.  We also present the impact of a potential change in mine fleet emissions from the 2018 vehicle fleet composition to Tier 4 level vehicle emissions, of the land use data used as model input, and of co-deposition.   Two approaches will be used to investigate impacts:  in the first approach, the raw model output will be used for impact estimation; in the second approach, a simple form of model-measurement fusion will be applied to the gridded fields prior to impact estimation.   Ecosystem impacts will be assessed through applying model and model-measurement fusion deposition fields towards calculating exceedances of critical loads for forest, aquatic and bog ecosystems.  Human health impacts of the base case and scenarios will also be assessed using using a health impact function for fatal and non-fatal effects using the Air Quality Benefits Assessment Tool (AQBAT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».