The impact of wildfires on the abundance of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) in soils of Northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The intensifying wildfire regimes under climate change, as expressed, for example, in the recent fire seasons in the boreal zones, call for an improved understanding of the impacts of forest fires on air, water and soil quality. One group of compounds released during wildfires are the polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), of which many are considered toxic for organisms, including human health.This study investigated 13 sites along a transect across five boreal forest and tundra biomes for the abundance and composition of 16 USEPA listed PAHs in soil organic and mineral horizons. Accelerated solvent extraction in a combination with organic solvents (MeOH:DCM and n-hexane:DCM) was used for PAHs extraction and subsequently analyzing them using an Agilent 7890A gas chromatograph coupled to an Agilent 5975C mass spectrometer. We tested how far distance to the nearest fire event (15 years), total PAH concentrations declined significantly (range: 0.7 to 1806.7 ng/g) in comparison to recent fire sites, likely due to degradation and wash-out processes. Litter horizons generally exhibited higher PAH levels than organic and mineral horizons, with high molecular weight (HMW) PAHs dominating (~30% LMW vs. ~70% high molecular weight). Apparently, the distance to the fire source had no significant effect on PAHs abundance. However, fire intensity, as indicated by fire radiative power (FRP) and dNBR, correlated with PAHs levels in the litter horizon, suggesting that temperature and combustion conditions are critical determinants of PAHs formation and persistence. Diagnostic PAHs ratios also confirmed the predominance of pyrogenic sources. These initial findings highlight the post-fire loss of PAHs via degradation and wash-out, reducing soil toxicity over time. More research might focus on a high-resolution soil and water monitoring shortly after wildfires to better understand how far degradation and wash-out dominates PAHs loss that could shift burning residues from soil to water biomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».