Understanding Cyclonic Compound “Wet” and “Windy” Extremes in the Eastern Mediterranean through Dynamical Systems Theory
Notice bibliographique
Résumé
Cyclonic systems in the Eastern Mediterranean often produce compound extremes of heavy precipitation and strong winds, significantly impacting socio-economic systems. This study leverages traditional atmospheric analysis and dynamical systems theory to investigate these “wet” and “windy” extremes (Vakrat and Hochman, 2023). Using the co-recurrence ratio (α; De Luca et al., 2020) and persistence (1/θ; Faranda et al., 2017), we quantify atmospheric state dynamics and link them to extreme weather events. Results reveal that compound extremes exhibit higher co-recurrence and persistence than individual extremes, with anomalies in these metrics increasing the likelihood of extreme weather events by up to 18-fold. A case study of the mid-February 2012 Eastern Mediterranean compound event highlights the role of persistent upper-level dynamics in driving these extremes. Our findings emphasize the value of dynamical systems metrics in enhancing the predictability of compound extremes and their application to other regions and extreme weather events (Hochman et al., 2019). ReferencesDe Luca P, Messori G, Pons FME, Faranda D. Dynamical systems theory sheds new light on compound climate extremes in Europe and Eastern North  America. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 146: 1636–1650. https://doi.org/10.1002/qj.3757Faranda D, Messori G, Yiou P. Dynamical proxies of North Atlantic predictability and extremes. Scientific Reports 7: 41278. https://doi.org/10.1038/srep41278Hochman A, Alpert P, Harpaz T, Saaroni H, Messori G. 2019. A new dynamical systems perspective on atmospheric predictability: eastern Mediterranean weather regimes as a case study. Science Advances 5(6): eaau0936.  https://doi.org/10.1126/sciadv.aau0936 Vakrat, E. Hochman, A. 2023.Dynamical systems insights on cyclonic compound “wet” and “windy” extremes in the Eastern Mediterranean. Quarterly  Journal of the Royal Meteorological Society 149(757): 3593–3606. https://doi.org/10.1002/qj.4575  
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».