Incorrect encoding responses improve the classification accuracy of the Word Choice Test
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether responses from the Word Choice Test (WCT) encoding trial could provide a supplemental index of performance validity in addition to the traditional Summary score. Participants were 196 adult outpatients who underwent neuropsychological evaluations for various referral reasons related to, but not limited to epilepsy, stroke, and age-related cognitive decline. Participants were classified into valid or invalid performance groups using a criterion-grouping approach based on multiple independent performance validity tests. We derived a supplemental validity indicator, entitled the "Encoding" score, based on the number of correct responses from 43 items on the initial WCT trial, which were identified via critical item analysis. Using cutoffs of ≤40 for the Encoding score and ≤42 for the Summary score together enhanced classification accuracy, yielding an area under the curve of .83. Compared to using the WCT Summary score alone, the combined use of the Encoding and Summary scores increased the sensitivity by .10 to yield a total sensitivity of .58, while maintaining high (.92) specificity. Findings suggest the WCT Encoding score may provide a useful index of performance validity alongside the Summary score. Employing these indicators together can optimize the WCT without adding cost or much time to the evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».