Perceived microaggressions and quality of life: the mediating role of personal resources and social support among people with African migration background in Germany
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Notice bibliographique
Résumé
In contemporary discourse, microaggressions are not mere fleeting occurrences but pervasive daily experiences that significantly influence individual and collective well-being. This current study delves into the role of personal resources and social support as mediators in the relationship between microaggressions and quality of life. The study analyses cross-sectional data from 604 African migrants in Germany, employing Structural Equation Modelling techniques. Five direct associations were examined alongside three separate mediation analyses to evaluate the predictive effect of microaggressions on quality of life through personal resources, social support, and the combined influence of both. The results indicate a negative association between microaggressions, personal resources, social support, and quality of life. Microaggressions constrain personal resources and social support, thereby compromising quality of life, as evidenced by the attenuating effects observed in the mediation analyses. Furthermore, the serial mediation model highlights the distinct contributions of personal resources and social capital. The findings underscore the serialised nature of microaggression’s impact on quality of life, suggesting that neither personal resources nor social support can fully mitigate its effects. This study posits that microaggressions manifest through migrants’ social interactions and exchanges, undermining personal resources and social support networks essential for enhancing their quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle