Braiding Food Systems: Co-Constructing Indigenous Seed Systems with Northern Ontario First Nations
Notice bibliographique
Résumé
Cold weather and harsh northern climates combined with colonial oppression, racism and marginalization experienced by Indigenous communities in Canada have limited the capacity and presence of food growing in Northern Ontario First Nations. As well, traditional and local food systems consisting of hunting, fishing, gathering, and purchasing food face increasing pressure from climate and land-use change, natural resource exploitation, and rising food and transport costs, threatening food security and sovereignty in northern communities. Responding to calls from First Nations leaders for greater support for food production to complement existing food systems, Braiding Food Systems is a three-year collaborative research project between the University of Guelph, Wiikwemikong Unceded Territory, the Nokiiwin Tribal Council, and the Ontario Ministry of Agriculture Food and Rural Affairs. Working together with four Ontario First Nations communities (Pic Mobert, Fort Williams, Rocky Bay, Wiikwemikong), this project will ‘rematriate’ Indigenous seeds and food growing practices back to communities while facilitating learning through action to build capacity and strengthen Indigenous food sovereignty and food security. This presentation will outline the activities, progress and outcomes from year-one of this research project, describing the relationship building process between community partners, and actions taken to ensure equity and collaboration in research. We will present our workplan and strategy for year 2 and 3, outlining proposed approach to data collection, capacity strengthening, and sustainability. We will present key considerations for year 2 and 3 and share lessons learned to support future collaborative research with Indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».