The Interplay of Endosomal Escape and RNA Release from Polymeric Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
; however, only a small percentage of RNA endocytosed by a cell is delivered to the cytosolic machinery, minimizing its effect. RNA nanocarriers face two major obstacles after endocytosis: endosomal escape and RNA release. Overcoming both obstacles simultaneously is challenging because endosomal escape is usually achieved by using high positive charge to disrupt the endosomal membrane. However, this high positive charge typically also inhibits RNA release because anionic RNA is strongly bound to the nanocarrier by electrostatic interactions. Many nanocarriers address one over the other despite a growing body of evidence demonstrating that both are crucial for RNA transfection. In this review, we survey the various strategies that have been employed to accomplish both endosomal escape and RNA release with a focus on polymeric nanomaterials. We first consider the various requirements a nanocarrier must achieve for RNA delivery including protection from degradation, cellular internalization, endosomal escape, and RNA release. We then discuss current polymers used for RNA delivery and examine the strategies for achieving both endosomal escape and RNA release. Finally, we review various stimuli-responsive strategies for RNA release. While RNA release continues to be a challenge in achieving efficient RNA transfection, many new innovations in polymeric materials have elucidated promising strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».