ANALISIS NILAI EKONOMI LAHAN PADA POLA TANAM TUMPANGSARI JAGUNG UBIKAYU
Notice bibliographique
Résumé
Lahan merupakan faktor produksi terpenting dalam menunjang keberhasilan usahatani. Luas lahan pertanian terus berkurang menyebabkan produktivitas tanaman pangan menurun sehingga pentingnya berusahatani dengan pola tanam tumpangsari. Pola tanam tumpangsari dapat meningkatkan pendapatan petani dibanding pola tanam monokultur. Pola tumpangsari menyebabkan pemanfaatan sumber daya lebih efisien terutama cahaya, air, dan unsur hara. Tujuan penelitian: menganalisis nilai ekonomi lahan pada pola tanam tumpangsari jagung ubikayu dan faktorr-faktor yang mempengaruhi nilai ekonomi lahan pada lahan pertanian pola tanam tumpangsari.Metode penelitian berupa metode deskriptif dan metode inferensia. Lokasi dipilih secara purposive sampling dengan pertimbangan sentra produksi jagung-ubikayu dengan pola tanam tumpangsari. Jenis data berupa primer dan sekunder. Teknik pengambilan sampel: Populasi ada 2 yaitu (1) petani pola tumpangsari jagung-ubikayu sebanyak 447 petani dan didapatkan 66 sampel yang diambil dengan simple random sampling, (2) petani jagung sebanyak 45 petani dan diambil semua untuk dijadikan sampel sebanyak 45 sampel dengan metode sensus. Analisis data (1) nilai ekonomi lahan: analisis Land Rent, dan (2) faktor yang mempengaruhi nilai ekonomi lahan pada lahan pertanian pola tanam tumpangsari. Hasil penelitian yaitu (1) Nilai ekonomi lahan dilihat dari indek perbandingan land rent untuk tanaman jagung dengan tanaman tumpang sari ubikayu masih lebih baik bila dibandingkan dengan tanaman jagung yang monokultur, (2) Faktor yang mempengaruhi nilai ekonomi lahan pada lahan pertanian pola tanam tumpangsari yaitu penerimaan dan jarak ke lokasi pasar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».