ANALISIS NILAI EKONOMI LAHAN PADA POLA TANAM TUMPANGSARI JAGUNG UBIKAYU
Bibliographic record
Abstract
Lahan merupakan faktor produksi terpenting dalam menunjang keberhasilan usahatani. Luas lahan pertanian terus berkurang menyebabkan produktivitas tanaman pangan menurun sehingga pentingnya berusahatani dengan pola tanam tumpangsari. Pola tanam tumpangsari dapat meningkatkan pendapatan petani dibanding pola tanam monokultur. Pola tumpangsari menyebabkan pemanfaatan sumber daya lebih efisien terutama cahaya, air, dan unsur hara. Tujuan penelitian: menganalisis nilai ekonomi lahan pada pola tanam tumpangsari jagung ubikayu dan faktorr-faktor yang mempengaruhi nilai ekonomi lahan pada lahan pertanian pola tanam tumpangsari.Metode penelitian berupa metode deskriptif dan metode inferensia. Lokasi dipilih secara purposive sampling dengan pertimbangan sentra produksi jagung-ubikayu dengan pola tanam tumpangsari. Jenis data berupa primer dan sekunder. Teknik pengambilan sampel: Populasi ada 2 yaitu (1) petani pola tumpangsari jagung-ubikayu sebanyak 447 petani dan didapatkan 66 sampel yang diambil dengan simple random sampling, (2) petani jagung sebanyak 45 petani dan diambil semua untuk dijadikan sampel sebanyak 45 sampel dengan metode sensus. Analisis data (1) nilai ekonomi lahan: analisis Land Rent, dan (2) faktor yang mempengaruhi nilai ekonomi lahan pada lahan pertanian pola tanam tumpangsari. Hasil penelitian yaitu (1) Nilai ekonomi lahan dilihat dari indek perbandingan land rent untuk tanaman jagung dengan tanaman tumpang sari ubikayu masih lebih baik bila dibandingkan dengan tanaman jagung yang monokultur, (2) Faktor yang mempengaruhi nilai ekonomi lahan pada lahan pertanian pola tanam tumpangsari yaitu penerimaan dan jarak ke lokasi pasar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".