Membrane-targeting antimicrobial compounds have differential effects on living and artificial yeast membrane models
Notice bibliographique
Résumé
The stability of the plasma membrane is crucial for cell viability and disruptions in membrane stability can significantly impact cell function. Antimicrobial compounds targeting fungal membranes are required as novel alternatives to current resistance-prone fungicides. Six antimicrobials were assessed using the yeast Saccharomyces cerevisiae in living and artificial membrane models to gain insight into their efficacy and mechanistic activity. Antimicrobial-treated yeast cultures were monitored for growth inhibition and cell membrane permeability. Liposomes prepared from yeast polar lipids were used to examine the impact of the antimicrobials on size, polydispersity, and ζ-potential. Iturin and nystatin were the most effective compounds in reducing growth and increasing membrane permeability. ζ-Potential measurements indicated that iturin caused reduced stability, whereas there were no changes in stability with nystatin. Daptomycin and fengycin did not affect growth or permeability, but reduced stability. Nisin inhibited growth but did not affect stability. Surfactin was the only tested compound to increase stability. Results indicate that antimicrobials known to target biomembranes had variable effects, with lipid membrane components playing a role in antifungal outcome and mechanistic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».