การประยกตใชแบบทดสอบทางประสาทจตวทยาโดยคอมพวเตอรในศนยดแลผปวยสมองเสอมครบวงจร
Notice bibliographique
Résumé
วิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเพื่อสร้างระบบฐานข้อมูลมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพสามารถรองรับระบบวิจัยในอนาคตในตัวอย่างทั้ง 3 กลุ่มและเพื่อหาค่าความสัมพันธ์ของแบบทดสอบทางประสาทจิตวิทยาโดยคอมพิวเตอร์ในศูนย์ผู้ดูแลผู้ป่วยสมองเสื่อม กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้เป็นกลุ่มผู้สูงอายุที่มีอายุ ตั้งแต่ 55 ปีขึ้นไปที่มารับการตรวจที่แผนกผู้ป่วยนอกโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ โดยแบ่งกลุ่มตัวอย่างเป็น 3 กลุ่มการทดลอง ได้แก่ กลุ่มผู้สูงอายุที่มีภาวการณ์รู้คิดปกติ (Normal), กลุ่มผู้สูงอายุที่มีภาวการณ์รู้คิดบกพร่องเล็กน้อย (MCI) กลุ่มผู้สูงอายุที่มีภาวะสมองเสื่อมในระยะที่เป็นน้อย (mild Dementia) กลุ่มตัวอย่างเข้ารับการประเมินแบบประเมินภาวะสมองเสื่อมและภาวะการรู้คิดทั่วไป Thai Mental State Examination (TMSE) แบบประเมินภาวการณ์รู้คิด Montreal Cognitive Assessment (MoCA) และ แบบทดสอบทางประสาทจิตวิทยา CERAD battery test และแบบทดสอบทางประสาทจิตวิทยาโดยคอมพิวเตอร์ในศูนย์ผู้ดูแลผู้ป่วยสมองเสื่อม CANTAB ในตัวอย่างทั้ง 3 กลุ่ม นำผลที่ได้มาวิเคราะห์หาค่าสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive statistic) เพื่ออธิบายลักษณะทั่วไปของกลุ่มตัวอย่างที่ทำการศึกษา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมาน (correlation statistics) เพื่อดูความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ ผลการวิจัยพบว่า ในแบบทดสอบทางประสาทจิตวิทยา CERAD battery test กับแบบประเมินความสามารถทางจิตประสาทด้วยคอมพิวเตอร์ (CANTAB) รายข้อ พบว่าค่าสหสัมพันธ์ ในข้อ DMS Percent correct (all delays)’ มีค่าความสัมพันธ์กับกลุ่มตัวอย่างทั้ง 3 กลุ่ม (r=0.13, 0.16, 0.22 ตามลำดับ) สรุปได้ว่า อาจยังมีข้อจำกัดในด้านการเก็บข้อมูลที่ยังมีการประเมินในแต่ละด้านของภาวะรู้คิดไม่มากนัก และควรหาความสัมพันธ์ ในรายละเอียดของแต่ละ cognitive domain ร่วมไปกับการวิเคราะห์ในรายละเอียดคะแนนของ CANTAB จะทำให้สามารถนำค่าคะแนน CANTAB มาใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น ในโอกาสต่อไปถ้ามีการศึกษาหาค่า normative ของ CANTAB แต่ละข้อ ในกลุ่มประชากรไทยที่มีการแบ่งตามจำนวนปีการศึกษาและอายุ ในจำนวนประชากรที่มากพอจะช่วยให้มีฐานข้อมูลและนำมาหาความเที่ยงตรงเพื่อนำไปใช้ร่วมกับการวินิจฉัยภาวะการรู้คิดบกพร่องจากโรคต่าง ๆ ได้ อย่างเป็นประโยชน์มากขึ้น
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,148 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».