Transformative capacities for navigating system change: a framework for sustainability research and practice
Notice bibliographique
Résumé
In the face of climate change and other ecological pressures, there is urgent need to transform human systems and their society-nature relationships. However, there is a gap between transformative ambitions and our ability to enable transformative change. The relationship between sustainability transformations in practice and the transformative capacities that enable them is complex and indirect, requiring integrative frameworks to clarify the relationships between what transformations entail and the capacities needed to enable them. We develop the integrative transformative capacities framework (TCF) to conceptualize how sustainability transformations relate to the capacities to realize them in terms of the focal system and the strategies needed to bring about a desired change. We illustrate this framework, proposing key features of sustainability transformations, then identifying strategies for change associated with each feature and the capacities required to implement each strategy. We conclude by discussing some challenges of theorizing, identifying, and building transformative capacities and how the TCF addresses these challenges. This framework can help researchers be explicit about their assumptions and decisions about systems change, strategies to influence change, and the capacities to enable different actors to meaningfully contribute to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,133 |
| Communication savante | 0,024 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».