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Enregistrement W4408483789 · doi:10.5194/egusphere-egu25-20637

Putting local wiggles back into rivers: a design workflow to reincorporate river width variations into historically straightened reaches

2025· preprint· en· W4408483789 sur OpenAlexaff
Shawn Chartrand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Natural History
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowGeographyHydrology (agriculture)Environmental resource managementComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringGeotechnical engineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historical river management practices commonly involved river reach straightening (Wolf et al., 2021) where the planform variations of river location over some length were removed and replaced by a relatively straight downstream trend. Notably, river reach straightening generally also included a simplification of downstream river width variation such that re- constructed reaches were designed to convey specific flood magnitudes. Many decades later river management practices have changed to include river restoration and related efforts aimed at reviving river dynamics, associated functions and more recently resiliency in the face of climate change. Here, we offer a relatively straightforward approach in an attempt to meet these goals in some measure by reincorporating downstream river width variations into reaches that have been historically straightened.There is growing recognition that downstream river width variations at the local scale of order the channel width are a basic attribute of rivers (e.g. Richards, 1976; DeAlmeida et al., 2012), and therefore likely correlate with a more dynamic riverscape characerized, for example, by spatial differences of the local flow velocity and depth. Ecological theory suggests that a more dynamic riverscape with environmental gradients can promote biological recovery (Wohl et al., 2015), thus providing a link between potential recovery and resilience, and the reincorporation of downstream width variations along straightened river reaches. We use scaling theory (Chartrand et al., 2018) and an analytical model (Lei et al., 2024) to develop an open-source basic design workflow which produces example river reach geometries with downstream width variations which are evaluated using an open-source morphodynamic model. The design workflow can be incorporated into broader approaches and procedures used to develop testable restoration design alternatives, and, importantly, the proposed workflow can also help the restoration community work towards an improved conceptualization of river restoration (Wohl et al., 2015) for circumstances where river-adjacent land is not available and restoration options are constrained.References1. Wolf, S. et al., Environ Sci Eur 33, 15 (2021), https://doi.org/10.1186/s12302-021-00460-8.2. Richards, K. S., Geological Society of America Bulletin, 87, 883–883, 1976.3. de Almeida, G. A. M. et al., Geophysical Research Letters, 39, L06407–L06407, https://doi.org/10.1029/2012GL051059, 2012.4. Wohl, E.et al., Water Resources Research, 51, 5974–5997, https://doi.org/10.1002/2014WR016874, 2015.5. Chartrand, S. M. et al., Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 123, 2735–2766, https://doi.org/10.1029/2017JF004533, 2018.6. Lei, Y. et al., Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 129, e2024JF007641, https://doi.org/10.1029/2024JF007641, 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel · Autre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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