Putting local wiggles back into rivers: a design workflow to reincorporate river width variations into historically straightened reaches
Notice bibliographique
Résumé
Historical river management practices commonly involved river reach straightening (Wolf et al., 2021) where the planform variations of river location over some length were removed and replaced by a relatively straight downstream trend. Notably, river reach straightening generally also included a simplification of downstream river width variation such that re- constructed reaches were designed to convey specific flood magnitudes. Many decades later river management practices have changed to include river restoration and related efforts aimed at reviving river dynamics, associated functions and more recently resiliency in the face of climate change. Here, we offer a relatively straightforward approach in an attempt to meet these goals in some measure by reincorporating downstream river width variations into reaches that have been historically straightened.There is growing recognition that downstream river width variations at the local scale of order the channel width are a basic attribute of rivers (e.g. Richards, 1976; DeAlmeida et al., 2012), and therefore likely correlate with a more dynamic riverscape characerized, for example, by spatial differences of the local flow velocity and depth. Ecological theory suggests that a more dynamic riverscape with environmental gradients can promote biological recovery (Wohl et al., 2015), thus providing a link between potential recovery and resilience, and the reincorporation of downstream width variations along straightened river reaches. We use scaling theory (Chartrand et al., 2018) and an analytical model (Lei et al., 2024) to develop an open-source basic design workflow which produces example river reach geometries with downstream width variations which are evaluated using an open-source morphodynamic model. The design workflow can be incorporated into broader approaches and procedures used to develop testable restoration design alternatives, and, importantly, the proposed workflow can also help the restoration community work towards an improved conceptualization of river restoration (Wohl et al., 2015) for circumstances where river-adjacent land is not available and restoration options are constrained.References1. Wolf, S. et al., Environ Sci Eur 33, 15 (2021), https://doi.org/10.1186/s12302-021-00460-8.2. Richards, K. S., Geological Society of America Bulletin, 87, 883–883, 1976.3. de Almeida, G. A. M. et al., Geophysical Research Letters, 39, L06407–L06407, https://doi.org/10.1029/2012GL051059, 2012.4. Wohl, E.et al., Water Resources Research, 51, 5974–5997, https://doi.org/10.1002/2014WR016874, 2015.5. Chartrand, S. M. et al., Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 123, 2735–2766, https://doi.org/10.1029/2017JF004533, 2018.6. Lei, Y. et al., Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 129, e2024JF007641, https://doi.org/10.1029/2024JF007641, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».