Tektonika: breaking barriers in scientific publishing one manuscript at a time
Notice bibliographique
Résumé
Science, without effective dissemination, has a very short life and little impact. Yet, most scientific research is hidden away behind exclusive and expensive paywalls imposed by traditional publishers. Tektonika is an Earth Science community-led diamond open-access journal (DOAJ: free for authors, free for readers) publishing peer reviewed research in tectonics and structural geology. It is a grass-roots initiative driven by the enthusiasm and devotion of a wide and diverse spectrum of Earth Scientists from around the globe, intended to help shape a new landscape for publishing in the geosciences. Since its debut at EGU2022, Tektonika has experienced steady growth, fueled by a consistent stream of manuscript submissions. Tektonika’s success reflects broader trends among community-driven DOAJs, demonstrating their ability not only to survive but to flourish. The strong support of the Earth Science community has been instrumental—from authors entrusting their work to the journal, to individuals amplifying its reach via social media, and volunteers contributing to editorial tasks, peer review, and the formatting of accepted articles. Tektonika stands as a testament to the power of collective effort in transforming scientific publishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,555 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,064 | 0,051 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».