Ice-sheet topography changes in North America affect teleconnection patterns on glacial time scales
Notice bibliographique
Résumé
The topography of the Laurentide Ice Sheet (LIS) during glacial periods, particularly the Last Glacial Maximum (LGM), played a pivotal role in shaping atmospheric circulation and teleconnection patterns. This study investigates the impact of LIS elevation changes on global atmospheric dynamics using fully coupled paleoclimate simulations with the isotope-enabled Community Earth System Model (CESM) version 1.2. Previous studies have shown that a higher LIS elevation significantly amplifies Arctic warming, reducing the equator-to-pole temperature gradient and influencing jet streams and stationary waves (Liakka & Lofverstrom, 2018 ; Beghin et al., 2014 ; Lofverstrom et al., 2014). This mechanism may also extend to the Southern Hemisphere, affecting teleconnection pathways.By systematically modifying LIS elevation, we explore its role in altering large-scale atmospheric circulation features such as the Intertropical Convergence Zone (ITCZ), Southern Annular Mode (SAM), and Walker circulation, as well as modes of variability including El Niño–Southern Oscillation (ENSO). We show the critical influence of LIS topography on global teleconnections and how ice sheet dynamics shaped glacial climate variability and atmospheric feedbacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».