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Enregistrement W4408486671 · doi:10.5194/egusphere-egu25-17242

Characteristics of ocean mesoscale vortices in the Amerasian Basin from a high resolution pan-Arctic model

2025· preprint· en· W4408486671 sur OpenAlexaff
Noémie Planat, Carolina O. Dufour, Camille Lique, Jan Klaus Rieck, Claude Talandier, Bruno Tremblay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyThe arcticClimatologyArcticVortexOceanographyGeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations and numerical models reveal that mesoscale eddies are ubiquitous in the Arctic Ocean. These eddies are thought to play an important role in particular in the transport of heat, salt and nutrients from the shelves to the deep basins, in the modulation of the sea ice cover, and in the dynamical equilibrium of the Beaufort gyre. However, the characteristics of these eddies are poorly documented. Here, an eddy detection and tracking method is applied to the output of a high resolution (1/12°) regional model of the Arctic - North Atlantic over the period 1995-2020 to investigate mesoscale eddies in the Amerasian Basin. Over that period, about 6000 eddies per year and per depth level are found distributed about equally between cyclones and anticyclones. On average, these eddies last 7 days, travel 5 km and have a radius of 12.4 km, with strong regional and temporal disparities that exist within the eddy population studied. Down to 250 m (i.e. the second pycnocline), eddy characteristics show a strong asymmetry between the shelf and the central basin with more numerous and larger eddies that travels longer distances with the mean flow along the shelf break. In the top 70 m, the mean characteristics of detected eddies display a strong seasonality following that of the sea ice cover. Below the first pycnocline at 70 m, the number of eddies shows little seasonality but a transient increase in response to the recent acceleration of the gyre. Deeper, within the Atlantic Waters, eddies are generated everywhere across the basin and present little interannual variability.Finally, this eddy census helps interpret some discrepancies found between previous studies that use different datasets and approaches to examine the eddy field in the Arctic. In particular, our analysis show that the anticyclone dominance within the Beaufort Gyre that arises from the analysis of eddies from the Ice Tethered Profilers is partly due a regional sampling bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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