The role of fluid viscosity in the interaction between individual fluid-filled rock joints and high-intensity stress waves 
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the interaction of stress waves with fluid-filled rock joints is crucial for seismic hazard assessment, hydrocarbon extraction, geological CO2 storage, geothermal energy exploration, and wastewater disposal. This study investigates dynamic mechanical behaviors (including elastic modulus and initial joint stiffness) and wave propagation characteristics (i.e., transmission and reflection coefficients, energy attenuation) of single fluid-filled rock joints under the normal incidence of high-intensity stress waves, with a focus on the effects of liquid content and viscosity. Dynamic compression tests were conducted using the split Hopkinson pressure bar (SHPB) technique combined with high-speed photography on rock joints with varying liquid content and viscosity. The results demonstrate that higher liquid content and viscosity increase the dynamic elastic modulus and initial joint stiffness of the joints. Increasing joint stiffness leads to an increase in wave transmission but a decrease in wave reflection. Besides, the increasing liquid viscosity reduces both wave transmission and reflection but enhances wave attenuation by individual fluid-filled rock joints. High-speed imaging revealed a transition from turbulent to laminar jet behavior with increasing liquid viscosity. These findings advance the understanding of fluid-rock interaction under dynamic conditions, offering valuable insights for theoretical development and practical applications in geophysical and geomechanical engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».