Time-Lapse Tomography of a Groundwater Pumping Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Climate change significantly impacts groundwater resources by altering recharge rates and thus availability, making it crucial to manage these vital reserves sustainably to ensure long-term water security. In this study we seismically monitor a series of groundwater pumping tests in the municipality of Nickelsdorf (Burgenland, Austria).  Due to expected increasing demand for water due to population development, wells were installed to ensure a sustainable drinking water supply in the long term. Traditionally monitored through point-wise hydrological wells, our approach combines nodal seismic sensors and ambient noise to broaden insights into subsurface processes affected by pumping activity. Seismic ambient noise was continuously recorded over three months in early 2023, including periods before, during, and after pumping. Our study evaluates various ambient noise sources and seismic signals, especially those generated by passing trains. To gain broader understanding of the subsurface processes we perform a time-lapse tomography to identify the location and strength of the velocity variations. Based on our analysis, we resolve increases/decreases in seismic velocity of around 10 % in the uppermost meters of the subsurface during pumping operations related to local reduction in the water table. This holistic approach aims at unveiling the behavior of the subsurface during and post-pumping, potentially offering a comprehensive understanding beyond individual hydrological wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».