Impactful Canadian decarbonization policies in times of an uncertain carbon tax
Notice bibliographique
Résumé
The future of the Canadian federal carbon tax is uncertain due to a lack of public and political support, as well as an upcoming federal election. The relationship between the carbon tax and the effectiveness of other decarbonization policies is currently unquantified, whether it be synergistic or antagonistic. Prioritization of the highest impact alternative decarbonizaiton policies could aid in long-term strategy under political uncertainty. We employ the recently released MESSAGE-Canada integrated assessment model to explore decarbonization pathways wiith and without the carbon tax. For both future scenarios, a Morris sensitivity analysis of the 33 currently announced Canadian decarbonization policies will be conducted. Changes in the ranking of impact are assessed for key federal-level system indicators, such as cost and emissions. Further, policy impacts rankings on provincial metrics are also compared by scenario for major energy production and consumption provinces. Lastly, the samples generated are also used to develop a range of feasible pathway projections that better capturing Canada’s decarbonization trajectory under uncertainty. Comparing the ranking of policy impacts indicates the extent to which the carbon tax acts synergistically with other policies to reduce emissions, and thus is the most crucial lever for reaching decarbonization targets. However, this ranking also allows us to prioritize exploration of the next most effective policies in the absence of the tax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».