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Enregistrement W4408490911 · doi:10.1002/ajp.70004

Exploring the Utility of the Gut Microbiome as a Longitudinal Health Monitoring Tool in Sanctuary Chimpanzees (<i>Pan troglodytes</i>)

2025· article· en· W4408490911 sur OpenAlexfundno aff
Katherine R. Amato, Benjamin R. Lake, Samuel Ozminkowski, Hongmei Jiang, Madelyn Moy, Maria Luisa Savo Sardaro, Amy Fultz, Lydia M. Hopper

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésMicrobiomeBiologyTroglodytesGut microbiomeLongitudinal studyPrimateExposomeEcologyBioinformaticsMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary goal of captive primate management is to ensure optimal health and welfare of the animals in our care. Given that the gut microbiome interacts closely with host metabolism, immunity, and even cognition, it represents a potentially powerful tool for identifying subtle changes in health status across a range of body systems simultaneously. However, thus far, it has not been widely tested or implemented as a monitoring tool. In this study, we used longitudinal microbiome sampling of newly arrived chimpanzees at Chimp Haven to explore the feasibility of using the gut microbiome as a health and welfare biomarker in a sanctuary environment. We also tested the hypothesis that a transition to a new living environment, and integration into new social groupings, would result in temporal changes in chimpanzee gut microbiome composition. The collection of longitudinal microbiome data at Chimp Haven was feasible, and it revealed temporal shifts that were unique to each individual and, in some cases, correlated to other known impacts on health and behavior. We found limited evidence for microbial change over time after arrival at Chimp Haven that was consistent across individuals. In contrast, social group and enclosure, and to a lesser extent, age and sex, were associated with differences in gut microbiome composition. Microbiome composition was also associated with overall health status categories. However, many of the effects we detected were most apparent when using longitudinal data, as opposed to single time point samples. Additionally, we found important effects of technical factors, specifically outdoor temperature and time to collection, on our data. Overall, we demonstrate that the gut microbiome has the potential to be effectively deployed as a tool for health and environmental monitoring in a population of sanctuary chimpanzees, but the design must be carefully considered. We encourage other institutions to apply these approaches and integrate health and physiology data to build on the utility of gut microbiome analysis for ensuring the welfare of captive primates in a range of contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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