Telecoupling in the Food Supply Chain: Analysis of Trends and Gaps in the Literature
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to shed light on gaps in research on telecoupling in the food supply chain. Both the Bibliographic Coupling and the Co-word analysis were applied to that end. Using broad search terms, we screened titles and abstracts in the Web of Science (WoS) and Scopus databases, categorising results by main topics. We synthesised relevant literature on each topic to provide a comprehensive overview. Key methodological steps included database selection, publication screening, exclusion criteria application, and a timeframe from 2013 to 2023. VOSviewer, bibliometric and scientometric analyses were conducted, revealing clusters of interconnected terms in co-word networks for each database. Results indicated recurring keywords across research areas. In co-citation analyses, WoS exhibited 35 references. Scopus showed limitations with only four co-cited references. The Bibliographic Coupling method highlighted shared theoretical bases among publications, emphasising common topics. Both databases offer distinct advantages, and the choice between them depends on the specific research focus. WoS provided a larger quantity of results for our topics. The Bibliographic Coupling method (co-cited references) resulted in eight papers. We identified significant research gaps in the literature on transportation flows within telecoupling in the food supply chain. Addressing these gaps could enhance the understanding of telecoupling dynamics and their impact on sustainability. The findings provide a foundation for future research and inform policy making in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».