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Enregistrement W4408508497 · doi:10.1093/brain/awaf102

Large-scale profiling of antibody reactivity to glycolipids in patients with Guillain-Barré syndrome

2025· article· en· W4408508497 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGrifolsFonds de dotation CSL Behring pour la rechercheAxencia Galega de InnovaciónCSL BehringUniversity of GlasgowErasmus Medisch CentrumGBS/CIDP Foundation InternationalWellcome Trust
Mots-clésGlycolipidGuillain-Barre syndromeAntibodyGangliosideImmunologyAntigenMedicinePolyradiculoneuropathyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guillain-Barré syndrome is an acute polyradiculoneuropathy in which preceding infections often elicit the production of antibodies that target peripheral nerve antigens, principally gangliosides. Anti-ganglioside antibodies are thought to play a key role in the clinical diversity of the disease and can be helpful in clinical practice. Extensive research into clinical associations of individual anti-ganglioside antibody specificities has been performed. Recent research has highlighted glycolipid complexes, glycolipid combinations that may alter antibody binding, as targets. In this study, we investigated antibody reactivity patterns to glycolipids and glycolipid complexes using combinatorial array, in relation to clinical features in Guillain-Barré syndrome. In total, 1413 patients from the observational International Guillain-Barré syndrome Outcome Study (0-91 years, 60.3% male) and 1061 controls (healthy, family, infectious, vaccination, other neurological disease) were included. Acute-phase sera from patients were screened for IgM, IgG, and IgA reactivity against 15 glycolipids and one phospholipid and their heteromeric complexes, similarly to archived control sera. Antibody specificities and reactivity patterns were analysed in relation to clinical features. Of all patients, 1309 (92.6%) were positive for at least one anti-glycolipid (complex) antibody. Anti-GM1 and anti-GQ1b (complex) antibodies best distinguished motor Guillain-Barré syndrome and Miller Fisher syndrome from controls, with antibodies to glycolipid complexes outperforming antibodies to single glycolipids. Three models consisting of anti-glycolipid (complex) antibodies distinguished patients with Guillain-Barré syndrome, the motor variant, and Miller Fisher syndrome from controls with high sensitivity and specificity, performing better than antibodies to single glycolipids used in clinical practice. Seven patient clusters with particular antibody reactivity patterns were identified. These clusters were distinguished by geographical region, clinical variants, preceding Campylobacter jejuni infection, electrophysiological subtypes, the Medical Research Council sum score at study entry, and the ability to walk 10 m unaided at 26 weeks. Two patient clusters with distinct anti-GM1 (complex) reactivity (broad versus restricted) differed in frequency of the axonal subtype. In cumulative incidence analyses, 15 anti-glycolipid (complex) antibodies were associated with the time required to regain the ability to walk 10 m unaided. After adjustment for known prognostic factors, IgG anti-GQ1b:GM4, GQ1b:PS and GQ1b:Sulfatide remained associated with faster recovery. Addition of anti-glycolipid antibodies to clinical prognostic models slightly improved their discriminative capacity, though insufficiently to improve the models. Measurement of anti-glycolipid antibodies by combinatorial array increases the diagnostic yield compared to assaying single glycolipids, identifies clinically relevant antibody reactivity patterns to glycolipids and glycolipid complexes, and may be useful in outcome prediction in Guillain-Barré syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle