MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408535205 · doi:10.1016/j.ohx.2025.e00641

Open-source portable solar power supply for plasma generators

2025· article· en· W4408535205 sur OpenAlexafffund
Md Motakabbir Rahman, Wei Zhang, Ying Zheng, Joshua M. Pearce

Notice bibliographique

RevueHardwareX · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPower (physics)Open sourcePlasmaElectrical engineeringSolar powerComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringPhysicsOperating systemSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non thermal plasmas created by dielectric barrier discharge can break down methane directly to constituent elements without carbon dioxide emissions to produce a high-purity hydrogen and byproduct of solid carbon. To fulfill the environmental promise of plasma generators they must be powered with sustainable energy sources such as solar photovoltaic (PV) systems. There is a need to overcome the limitations of past approaches to power plasma systems to develop a completely open source solar PV system design capable of providing the necessary high-quality power. To overcome this research gap, this article provides a customizable open-source PV-powered design for plasma generators, which allows off-grid operation. This design facilitates the modification of existing lab-grade plasma generator setups into portable solar-powered systems. The open source inverter provides for AC loads at both 120 V and 230 V and has an acceptable total harmonic distortion of 3.58 %. The system was successfully able to power plasma generation and produce high quality plasmas with methane. Plasma generators are highly sensitive to any input voltage variation and power oscillation and the open source system provided higher power applied to the plasma reactor, which resulted in increased CH 4 conversion by 60.5 % and H 2 production 44.7 % compared to grid supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHardwareXMême sujetPlasma Applications and DiagnosticsTravaux en français237 207