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Enregistrement W4408537274 · doi:10.1177/17579759251320650

Promotion de la santé dans la Zone de santé d’Ibanda au Sud-Kivu en RD Congo : évaluation de l’application des principes de la charte d’Ottawa

2025· article· fr· W4408537274 sur OpenAlexaboutno aff
Hermès Karemere, Arlette Buhendwa, Binja Biani Daniella, Kabika Kitoka, Paul Bahati Hombo, Asifiwe Mpuruta

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé : La promotion de la santé se différencie du champ général de la santé publique par le fait qu’elle privilégie la lutte contre les inégalités sociales de la santé et s’inscrit dans un travail d’action sur les déterminants sociaux de la santé. Le présent article analyse les interventions mises en œuvre dans la Zone de santé d’Ibanda en RD Congo en appliquant un cadre complémentaire et adapté : l’EUHPID (European Health Promotion and Information Development) Health Development Model et la charte d’Ottawa. Les données ont été collectées à travers la revue documentaire et des entrevues individuelles menées auprès de 27 personnes dont 6 membres de l’équipe cadre de la Zone de santé, 5 médecins travaillant à l’HGR de Panzi, 12 infirmiers des centres de santé et 4 membres des CODESA choisis en fonction de leur disponibilité et de leur implication dans les activités de promotion de la santé au sein de la Zone de santé d’Ibanda. L’analyse thématique des données a été réalisée à l’aide d’un fichier Excel. L’étude démontre qu’à l’instar d’autres pays, la RD Congo fait écho au programme d’actions formulé dans la charte d’Ottawa. Les activités de promotion de la santé de la Zone de santé d’Ibanda réalisées en 2023 sont alignées sur les principes de la charte d’Ottawa. Toutefois, quelques lacunes persistent. Une approche multisectorielle est proposée pour offrir à la population les conditions et perspectives favorables à la santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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