Laser‐induced breakdown spectroscopy/laser ablation coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry (<scp>LIBS</scp>/<scp>LA</scp>‐<scp>ICPMS</scp>) for the forensic screening and discrimination of lead‐free solders
Notice bibliographique
Résumé
The tandem LIBS/LA-ICPMS technique is a desirable tool for the multi-elemental determination, characterization, and classification of alloys as forensic evidence. In this study, LIBS/LA-ICPMS is validated for the forensic evaluation of lead-free solder alloys, which form valuable evidence from post-blast crime scenes involving homemade and improvised explosive devices. LIBS/LA-ICPMS is competitive with other spectroscopic-based forensic techniques as it is in situ, analyzes samples directly, and requires minimal destruction of the exhibit. Following a one-standard calibration technique, nine major (alloying metals) and trace elements (impurities or additives) are quantified in lead-free solders. Optimizing laser parameters and using Pb as a naturally occurring internal standard are shown to compensate for mass-dependent drift and matrix effects. The quantitative results of Pb-free certified reference materials align with certificate values and with results from two techniques in a cross-validation comparison, including electrothermal vaporization-inductively coupled plasma optical emission spectrometry and neutron activation analysis. Utilizing peak ratios in a model of principal component analysis is presented to identify key compositional differences among solders and provide a visual model for solder discrimination. Outcomes of this approach demonstrate the potential for associating or discriminating lead-free solders, including different solders from the same manufacturer. Together, this technique can establish chemical concordance among known and questioned materials and offers a utilitarian approach for the forensic assessment of trace evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».