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Enregistrement W4408549939 · doi:10.54874/9785605245759.2024.10.25

THE PHENOMENON OF THE ANIME “ONE PIECE”: THE DEVELOPMENT OF TECHNOLOGY IN JAPANESE ANIMATION IN THE FIRST QUARTER OF THE XXI CENTURY

2025· article· ru· W4408549939 sur OpenAlexaboutno aff
У.А. Демус, Е.О. Рогов

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueHuman Motion and Animation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimeQuarter (Canadian coin)AnimationPhenomenonComputer graphics (images)Visual artsComputer scienceArtHistoryArtificial intelligenceArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Целью работы является изучение технологической эволюции японской анимации в первой четверти XXI в. Аниме One Piece выступает наилучшим частным примером в рамках заданной темы, так как выпускается в строго обозначенный период времени, не теряя своей актуальности у потребителя на мировом рынке. В результате исследования были рассмотрены вопросы развития методов, приемов и технологий японской анимации и их роль в производстве, востребованности у аудитории и коммерческой выгоды в контексте одного продукта — аниме One Piece. The aim of the article is to study the technological evolution of Japanese animation in the first quarter of the XXI century. The anime “One Piece” is the best example within the framework of a given topic, since it is released in this period of time, without losing its relevance to the consumer in the global market. As a result of the research, the issues of the development of methods, techniques and technologies of Japanese animation and their role in the production and demand among the audience and commercial benefits in the context of one product — the anime “One Piece” — were considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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