Targeting <scp>PRAME</scp> directly or via <scp>EZH2</scp> inhibition overcomes retinoid resistance and represents a novel therapy for keratinocyte carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Retinoids have demonstrated efficacy as preventative/treatment agents for keratinocyte carcinomas (KCs): basal cell carcinoma (BCC) and cutaneous squamous cell carcinoma (SCC). However, retinoid resistance mechanisms limit the efficacy of these compounds. A subset of KCs expresses Preferentially Expressed Antigen in Melanoma (PRAME): a retinoid signaling corepressor. PRAME is proposed to repress retinoid signaling by guiding enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) to retinoic acid response elements (RARE) in promoters. We investigated the effects of PRAME on KC pathogenesis and retinoid response. High-PRAME expression in tumors was negatively correlated with epidermal differentiation gene signatures. PRAME overexpression downregulated epidermal differentiation gene signatures and impaired differentiation in 3D culture. PRAME overexpression attenuated retinoid-induced RARE activation, growth suppression, and differentiation responses. Conversely, low-PRAME tumors and PRAME-depleted KC cells demonstrated enriched epidermal differentiation gene signatures. PRAME downregulation restored retinoid-induced RARE activation, growth suppression, keratinization in SCC, and cell death signaling in BCC. Furthermore, combined retinoid and EZH2 inhibitor treatment augmented RARE activation and suppressed PRAME-expressing KC cell growth. Hence, PRAME confers retinoid resistance in KC, which may be overcome by EZH2 inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».