Biochar enhances seed germination and crop early growth for sustainable agriculture in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Biochar (BC) application to low-fertility soils enhances crop yield, soil quality, and sustainable agricultural production. Although many studies have explored the effects of biochar on tropical crops, research specific to Bangladesh is limited. Given the agrarian system in Bangladesh, dense population, and vulnerability to climate change, adopting sustainable agricultural practices is essential. This study evaluates the impact of different biochar dosages on the germination and early growth of five major crops Oryza sativa (rice), Triticum aestivum (wheat), Capsicum annuum (chili), Solanum melongena (eggplant), and Solanum lycopersicum (tomato) using Acacia auriculiformis wood-waste biochar. The research was conducted using a randomized complete block design (RCBD) in a nursery setting. Biochar treatments of 10 t/ha and 15 t/ha were applied, with assessments made of germination (%), germination rate (after 7 days), shoot height (cm), root height (cm), leaf number, and root-shoot dry weight ratio. The results indicated a significant (p < 0.001) increase in germination (%) with higher biochar application rates. The linear mixed-effects model showed a significant effect of biochar treatment on germination (%) (F = 57.33, p < 0.001) and a significant interaction with crop type (F = 15.84, p < 0.001). In C. annuum, the 15 t/ha treatment resulted in a 96% increase in germination compared to the control (43.3 ± 1.08% vs 85.1 ± 2.15%). Similarly, in O. sativa, germination was significantly higher with the 10 t/ha (84.5 ± 1.52%) and 15 t/ha (91.8 ± 1.49%) treatments compared to control (59.3 ± 2.38%). Biochar significantly (p < 0.05) influenced early germination rates (after 7 days) and early growth parameters (e.g., shoot length, leaf count, root-shoot ratio), with the 15 t/ha treatment showing substantial improvements for C. annuum and O. sativa, while no significant effects were observed for S. lycopersicum. These findings underscore the potential of A. auriculiformis in enhancing germination and early growth of economically important crops, highlighting its role in promoting sustainable agriculture in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».