Cu-doped titanium suboxide fuel cell catalyst support prepared by sol-gel method: Unveiling the role of Cu as a lone dopant
Notice bibliographique
Résumé
• Sol-gel synthesis of Cu-doped titanium suboxide (TOC) with a high surface area. • Cu as a lone dopant effectively reduces the band gap but is susceptible to leaching. • Strong metal support interaction helps anchor Pt catalyst particles TOC support. • Pt/TOC has higher stability and oxygen reduction reaction activity compared to Pt/C. In this study, we demonstrate a facile synthetic approach for a bottom-up sol-gel method for the preparation of a non-carbonaceous Cu-doped Ti 4 O 7 suboxide (TOC) fuel cell catalyst support. In addition, we seek to achieve a better understanding of the role of Cu as a dopant and reveal its contribution to activity and stability in Pt/TOC during the oxygen reduction reaction (ORR) and corresponding accelerated stress tests (ASTs). The Pt/TOC catalyst showed an enhanced activity and stability over commercial Pt/C due to the strong metal support interaction between TOC and Pt. This enabled the catalyst to retain its oxygen reduction performance after extended load cycling tests. Thus, Cu as a lone dopant was effective in promoting oxygen vacancies and greatly reduces the electronic bandgap, however Cu was prone to leaching after repeated cycling protocols. Finally, we also observed a relatively decreased stability compared to our previous dual-doped systems, highlighting the importance of incorporating a secondary dopant species for synergistic effects in stability and activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».