Adapting Next-Generation Sequencing to in Process CRISPR-Cas9 Genome Editing of Recombinant AcMNPV Vectors: From Shotgun to Tiled-Amplicon Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
The alphabaculovirus Autographa californica multiple nucleopolyhedrovirus (AcMNPV) is the most commonly used virus in the Baculovirus Expression Vector System (BEVS) and has been utilized for the production of many human and veterinary biologics. AcMNPV has a large dsDNA genome that remains understudied, and relatively unmodified from the wild-type, especially considering how extensively utilized it is as an expression vector. Previously, our group utilized CRISPR-Cas9 genome engineering that revealed phenotypic changes when baculovirus genes are targeted using either co-expressed sgRNA or transfected sgRNA into a stable insect cell line that produced the Cas9 protein. Here, we describe a pipeline to sequence the recombinant AcMNPV expression vectors using shotgun sequencing, provide a set of primers for tiled-amplicon sequencing, show that untargeted baculovirus vector genomes remain relatively unchanged when amplified in Sf9-Cas9 cells, and confirm that AcMNPV gp64 gene disruption can minimize baculovirus contamination in cell cultures. Our findings provide a robust baseline for analyzing in process genome editing of baculoviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».