Development of Education Administration Model Towards Excellence in the 21st Century for Thailand’s Primary Schools
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to study the components and indicators and develop, try out, and evaluate the education administration model towards excellence in the 21st century for Thailand’s primary schools. The research was divided into 4 phases: 1) study of components and indicators using the content synthesis method and in-depth interviews with nine school administrators in the best practice schools using semi-structured interviews. In addition, a focus group of 13 experts was organized: 2) develop a draft model from the components and indicators obtained from Phase 1 and collect feedback on the draft model from 9 experts using the connoisseurship technique, 3) try out the model in one volunteer primary school for three months, and 4) evaluate the model’s accuracy, suitability, feasibility, and usefulness by five experts. The results showed that the education administration model towards excellence in the 21st century for Thailand’s primary schools consisted of six components and twenty-seven indicators: 1) leadership of school administrators in the VUCA world (five indicators), 2) academic management towards excellence (five indicators), 3) strategic planning for empowerment in the 21st century (four indicators), 4) human resource management in the digital age (five indicators), 5) organizational management of change (four indicators), and 6) focusing on students, stakeholders, and building relationships in the digital world (four indicators).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».