BET inhibitor in combination with BCG vaccine enhances antitumor efficacy and orchestrates T cell reprogramming for melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy shows remarkable benefits in treating melanoma, yet existing approaches achieve limited overall responses. Here, we show that a combination of bromodomain and extra-terminal protein family inhibitor, NHWD-870, and Bacillus Calmette-Guérin vaccine is a promising therapeutic strategy for melanomas. Single-cell transcriptome analyses and functional experiments show that the combination therapy significantly inhibited tumor growth by reprogramming T cells toward an immune-activated state, enhancing their cytotoxicity, preventing their exhaustion, and increasing the recruitment of them into the tumor microenvironment. We identify the molecule, MT1, as a direct downstream target of BRD4, which is effectively suppressed by NHWD-870. Furthermore, our findings are reinforced by a humanized patient-derived xenograft (PDX) model, which exhibits notable antitumor effects in humanized tumor-bearing mice treated with the combination therapy. Our study underscores the immense potential of this therapeutic approach for clinical practice, offering promising prospects in overcoming the limitations of current treatments. • BET inhibitor, combined with BCG vaccine, inhibits the progression of melanoma • This combination enhances the antitumor effect of T cells in the tumor microenvironment • This combination transfers the tumor microenvironment from “cold tumor” to “hot tumor” Wang et al. illustrates the antitumor effect of the BET inhibitor NHWD-870 combined with Bacillus Calmette-Guérin. The combination reprograms T cells toward an immune-activated state. Mt1 , a marker associated with T cell exhaustion, is a direct downstream target of BRD4, which is effectively suppressed by NHWD-870, thereby inhibiting tumor growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».