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Enregistrement W4408575838 · doi:10.1038/s12276-025-01423-2

Orchestrating epigenetics: a comprehensive review of the methyltransferase SETD6

2025· review· en· W4408575838 sur OpenAlexfundno aff
Anand Chopra, Michal Feldman, Dan Levy

Notice bibliographique

RevueExperimental & Molecular Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIsrael Cancer AssociationGovernment of CanadaIsrael Cancer Research Fund
Mots-clésChromatinEpigeneticsBiologyCrosstalkHistoneMethylationMethyltransferaseHistone methyltransferaseDNA methylationTranscription coregulatorTranscription factorRegulation of gene expressionChromatin remodelingHistone methylationComputational biologyTranscriptional regulationGeneticsCell biologyGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcription is regulated by an intricate and extensive network of regulatory factors that impinge upon target genes. This process involves crosstalk between a plethora of factors that include chromatin structure, transcription factors and posttranslational modifications (PTMs). Among PTMs, lysine methylation has emerged as a key transcription regulatory PTM that occurs on histone and non-histone proteins, and several enzymatic regulators of lysine methylation are attractive targets for disease intervention. SET domain-containing protein 6 (SETD6) is a mono-methyltransferase that promotes the methylation of multiple transcription factors and other proteins involved in the regulation of gene expression programs. Many of these SETD6 substrates, such as the canonical SETD6 substrate RELA, are linked to cellular pathways that are highly relevant to human health and disease. Furthermore, SETD6 regulates numerous cancerous phenotypes and guards cancer cells from apoptosis. In the past 15 years, our knowledge of SETD6 substrate methylation and the biological roles of this enzyme has grown immensely. Here we provide a comprehensive overview of SETD6 that will enhance our understanding of this enzyme's role in chromatin and in selective transcriptional control, the contextual biological roles of this enzyme, and the molecular mechanisms and pathways in which SETD6 is involved, and we highlight the major trends in the SETD6 field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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