Orchestrating epigenetics: a comprehensive review of the methyltransferase SETD6
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Transcription is regulated by an intricate and extensive network of regulatory factors that impinge upon target genes. This process involves crosstalk between a plethora of factors that include chromatin structure, transcription factors and posttranslational modifications (PTMs). Among PTMs, lysine methylation has emerged as a key transcription regulatory PTM that occurs on histone and non-histone proteins, and several enzymatic regulators of lysine methylation are attractive targets for disease intervention. SET domain-containing protein 6 (SETD6) is a mono-methyltransferase that promotes the methylation of multiple transcription factors and other proteins involved in the regulation of gene expression programs. Many of these SETD6 substrates, such as the canonical SETD6 substrate RELA, are linked to cellular pathways that are highly relevant to human health and disease. Furthermore, SETD6 regulates numerous cancerous phenotypes and guards cancer cells from apoptosis. In the past 15 years, our knowledge of SETD6 substrate methylation and the biological roles of this enzyme has grown immensely. Here we provide a comprehensive overview of SETD6 that will enhance our understanding of this enzyme's role in chromatin and in selective transcriptional control, the contextual biological roles of this enzyme, and the molecular mechanisms and pathways in which SETD6 is involved, and we highlight the major trends in the SETD6 field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle