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Enregistrement W4408578925 · doi:10.1656/045.032.m2601

The History and Distribution of Brown Trout, Salmo trutta Linnaeus, 1758, in Nova Scotia, New Brunswick, and Prince Edward Island

2025· article· en· W4408578925 sur OpenAlexaffabout
Samuel N. Andrews, Keeler J. Colton, Elizabeth M.T. Bateman, John L. MacMillan, Colin F. Buhariwalla, Kathryn Collet, Michael J. W. Stokesbury

Notice bibliographique

RevueNortheastern Naturalist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickNova Scotia Department of AgricultureAcadia UniversityUniversity of Prince Edward IslandDucks Unlimited Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaSalmoBrown troutFisheryTroutGeographyZoologyDistribution (mathematics)BiologyArchaeologyFish <Actinopterygii>Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmo trutta (Brown Trout) were introduced to New Brunswick in 1921 and Nova Scotia in 1925, where they have become widely distributed throughout coastal tributaries and inland lakes. Brown Trout occupy freshwater across their native and introduced range. However, they tend towards anadromy anywhere they have access to the sea, making them an effective colonizer of coastal rivers and estuaries. The Canadian Maritime Provinces provided the necessary conditions for natural colonization, and through this mechanism, Brown Trout have found their way to unstocked waters, including in Prince Edward Island, where the species was never intentionally introduced. Brown Trout are a popular recreational species in the Maritime Provinces, but no synthesis of the species' distribution has been conducted in the region. Here we report on the complete Brown Trout stocking history, introduced distribution, natural colonization, and management in the Maritime Provinces. The goal of this review is to provide the baseline data necessary to inform local scientific studies of Brown Trout, monitor the ongoing colonization of coastal habitat, and to assist in studying, managing, and documenting the occurrence of Brown Trout alongside native freshwater species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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