AKSELERASI PENGEMBANGAN WISATA HALAL BERBASIS BUDAYA DAN POTENSI DAERAH ACEH DENGAN PRINSIP MODERASI DAN PENGEMBANGAN UMKM
Notice bibliographique
Résumé
Program wisata halal yang dibuat oleh Provinsi Aceh merupakan keunggulan dan keunikan daerah untuk melakukan pengembangan potensi wisata yang disesuaikan dengan budaya, nilai-nilai agama dan adat istiadat. Namun, pengembangan wisata halal tersebut belum mempunyai perencanaan konkret, belum dapat meningkatkan partisipasi seluruh stakeholder dan sesuai pengembangan potensi daerah serta budaya sehingga jumlah wisatawan yang datang pada Provinsi Aceh masih terpusat pada daerah-daerah tertentu, misalnya Sabang, Banda Aceh dan Aceh Utara, sedangkan pada daerah lain kunjungan wisata belum dilakukan secara optimal. Dengan demikian tujuan dilakukan kajian ini adalah untuk mengembangkan strategi untuk melakukan akselerasi pengembangan wisata halal berbasis potensi daerah dan budaya Aceh dengan prinsip moderasi dan pengembangan UMKM. Metodologi yang digunakan dalam kajian ini adalah dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan analisis SWOT. Hasil kajian adalah 1) strategi pengembangan wisata halal dilakukan dengan memaksimalkan kekuatan sebagai potensi internal untuk meminimalisir ancaman kegagalan implementasi program wisata halal di Provinsi Aceh, 2) implementasi strategi dalam pengembangan wisata halal adalah membuat analisa dan pengelolaan wisata meliputi perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan dan evaluasi; meningkatkan partisipasi masyarakat; melakukan identifikasi potensi Aceh dengan membuat grand desain dan melakukan promosi wisata halal baik melalui metode konvensional maupun online. Kesimpulan pengembangan wisata halal membutuhkan sinergi dan komitmen dari seluruh sektor yakni politik, ekonomi, sosial, teknologi, lingkungan dan regulasi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».