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Enregistrement W4408590565 · doi:10.1049/gtd2.70046

Investigating Disturbance‐Induced Misoperation of Grid‐Following Inverter‐Based Resources

2025· article· en· W4408590565 sur OpenAlexafffund
Negar Karimipour, Mohammadreza F. M. Arani, Amir Abiri Jahromi

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDisturbance (geology)InverterGridComputer scienceControl theory (sociology)Reliability engineeringControl engineeringEngineeringElectrical engineeringBiologyVoltageControl (management)MathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The rapid integration of grid‐following inverter‐based resources (GFL‐IBRs) has increased the importance of their dynamic behaviour during disturbances. Simultaneously, there are increasing number of reports about the misoperation or inadvertent disconnection of GFL‐IBRs during disturbances. This paper attempts to shed light on one of the potential root causes of disturbance‐induced misoperations of GFL‐IBRs. A framework is presented to quantify voltage drop and voltage phase angle jump that appear at the terminals of GFL‐IBRs immediately after the inception of various events in the grid such as faults, and tripping of generators and transmission lines. We demonstrate voltage drop and voltage phase angle jump in the upstream grid due to various disturbances may transform into severe voltage drop and voltage phase angle jump at the terminals of GFL‐IBRs. The combination of voltage drop and voltage phase angle jump that appear at the terminals of GFL‐IBRs is identified as one of the root causes of their misoperation. Therefore, system‐wide studies are required to evaluate the dynamic performance of GFL‐IBRs rather than sole compliance with standards. The importance of system‐wide studies is demonstrated through IEEE 39‐bus test system. The impact of voltage drop and voltage phase angle jump in the upstream grid on the dynamic performance of GFL‐IBRs is demonstrated using electromagnetic transient studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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