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Enregistrement W4408602337 · doi:10.1117/12.3043859

Modelling photo-detection efficiency in SiPMs and measuring the quantum yield of silicon: a flexible model from the UV to the IR

2025· article· en· W4408602337 sur OpenAlexaff
A. De St. Croix, F. Retière, H Lewis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconOptoelectronicsYield (engineering)Quantum yieldQuantum efficiencyQuantumMaterials scienceSilicon photomultiplierComputer scienceOpticsPhysicsTelecommunicationsDetectorFluorescenceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We will present an experimentally verified model for characterizing the behavior of Single Photon Avalanche Diodes (SPADs) and silicon photomultipliers (SiPMs). This work has been performed in the context of understanding large-scale, next generation physics experiments utilizing a large number of SiPMs. Measurements have been taken under illumination from the UV to the NIR at various bias voltages, angles of incidence and temperatures. This permits a detailed description of optical transmission into the device, the internal structure, and the probabilities of charge carriers producing an avalanche in different regions of the device. We will also present novel measurements of the so-called ‘quantum yield’ in silicon, the number of electron-hole pairs produced in an Si crystal per photon. This has been measured for high energy photons below 350nm via a novel SiPM based technique. This quantum yield information is incorporated into the framework for relevant photon energies. This model can aid in assessing detector performance across a range of optical inputs, characterize nuisance parameters such as optical cross-talk and inform the design of new devices with higher efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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