Salvia miltiorrhiza in angina pectoris and myocardial infarction: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Angina pectoris and myocardial infarction, as the common causes and symptoms of cardiovascular disease, are one of the important research fields of traditional and complementary medicine. Using bibliometric methods, this study conducted a multidimensional analysis of the research trajectory of Salvia miltiorrhiza in the treatment of angina pectoris and myocardial infarction from 2007 to 2024, with a focus on its research characteristics, hot spots and frontiers. Methods Title, topic, abstract and author keywords related to Salvia miltiorrhiza, myocardial infarction and angina pectoris were utilized in the Web of Science Core Collection database to maximize the search related to the research topic. Co-authorship, co-occurrence and co-citation analysis of publications, countries, institutions, journals, authors, references and keywords were conducted using Citespace 6.3.R1, SCImago Graphica Beta 1.0.42, VOSviewer, Bibliometrix R Package and Microsoft Excel. Results The annual publication volume of studies related to the treatment of angina pectoris and myocardial infarction using Salvia miltiorrhiza exhibits phased changes, demonstrating a general upward trend. China is the country with the highest number of publications and citations, and it has established collaborations with multiple countries. Canada and India have emerged as significant participants in recent years. The number of authors and publications meets the requirements of Price's Law and the core author in this research field is Li, Xiang. The top three keywords are Salvia miltiorrhiza (75 occurrences), myocardial infarction (70 occurrences) and Danshen(37 occurrences). Conclusions The current hotspots of Salvia miltiorrhiza in the treatment of angina pectoris and myocardial infarction mainly focus on three aspects: the pharmacological effects of this herb and its active ingredients, the treatment mechanism of angina pectoris and myocardial infarction, and the physiological and pathological relationship of its network pharmacology. These findings not only provide a solid foundation for the clinical application of Salvia miltiorrhiza but also demonstrate its potential in preventing and controlling cardiovascular diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,096 | 0,111 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».